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这大概是今年最值得推荐的“数据分析工具”

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  BI是什什么?

BI代表商业智能(商业智能),它是传统企业的完整解决方案。有效地整合企业数据并快速生成报告以做出决策。涉及数据仓库,ETL,OLAP,访问控制等模块。

分析师刚刚开始做更多的报道,更多的是与BI有关。

在学习数据分析的初始阶段,为了培养分析思维,快速了解数据分析。我通常建议大家使用BI进行分析。因为BI易于使用,所以它避免了大多数人因为工具的缺陷而停止数据分析的事实。 R和Python等高级工具可以在分析时学习。

关于BI,最受关注的是Tableau和PoerBI,百度搜索了他们的介绍和搜索了很多。但是这篇文章想要分享另一个BI工具,FineBI,一种隐藏在雪中的武器。

我在前一篇文章中已经推荐了,但是我喜欢他的'兄弟'FineReport,企业报告是必要的,这样两家公司都不断推荐购买,功能丰富有力,但我不懂开发。只知道皮草。 FineBI和它都是公司,新的5.1版本让我惊叹不已,给人们感觉,比PowerBI,廉价版Tableau更换更成熟稳定的功能!

下一步是关注其主要功能,功能和类似工具的比较,以及基本使用方法。

下一个还将使用BI进行详细和深入的实际分析。

阅读目录

前言FineBI的主要功能FineBI的主要功能FineBIVs其他同类产品FineBI分析思路总结

FineBI的主要功能

让我们先来谈谈BI,BI全称商业智能(BusinessIntelligence),是一个完整的数据解决方案,有效地整合企业数据,并快速生成可视化报告,用于业务决策。它通常涉及数据仓库(现在还与许多大数据解决方案相连),ETL,OLAP分析,访问控制和其他模块。

正如其名称所示,FineBI是一种BI商业智能工具,可以快速,轻松地生成各种酷炫的可视化数据报告,以进行有目的的数据分析。

因此,它主要做以下工作:

1.数据集成

2.数据的分析和可视化

3.报告制作和发布

FineBI的主要特点

有这么多BI工具,我为什么要推荐这个BI工具?

Tableau和PowerBI不必多说,并且每个人都对它有很多了解。

但这个BI是在中国制造的,我不禁让我好奇又深情,值得关注和鼓励。更重要的是,它足以处理基本数据分析,距离两者不远,具有以下特点:

1.开放各种数据源

FineBI可以从各种数据源捕获数据以进行分析。除了支持常用的数据库,如Oracle,SQLServer和MySQL,它还支持多维数据库,如SAPBW,HANA和Essbase。

大数据前端分析,FineBI可以与大数据平台接口,如Hadoop,Kylin,Derby,Gbase,ADS,Hbase,Mongodb。有一个用于对接的分布式连接解决方案。

下图是FineBI的数据连接窗口:

它还支持导入Excel数据并支持从R语言脚本导入数据。因此,它基本上能够连接各种数据源,通过并集成。

2.易于使用(无需编程)

作者的立场是数据科学家。因此,它不会也不会在可视化工作中投入太多精力。毕竟,数据库/数据仓库系统架构,数据挖掘算法研究等更为重要。 FineBI使用的拖放数据字段,即自动绘图操作模式,使我摆脱了视觉困境,并将更多精力投入到数据管理,算法研究和商业通信中。下图显示了FineBI令人耳目一新的业务的工作界面。

易用性也反映在数据处理中。

数据,还需要进行大量的公式计算,过滤和筛选。令人惊讶的是,该工具具有内置的计算公式和过滤组件。

例如,时间过滤,你认为你必须写一个公式吗?各种现成的计算公式,基本上告别了SQL和代码。

各种现成的计算公式,基本上告别了SQL和代码。

这里显示的唯一事实是绝大多数商业公司在易用性方面生产开源软件。

3.可视化的高价值

一些图表(来自官方)

以下数据由作者在不到20分钟的时间内完成。有点美化,估计大多数顾客都能满足面子的价值要求:

要知道相同的工作使用R语言ggplot2至少2小时(包括调试),使用Python的matplotlib甚至更长。

4.数据权限管理和控制

FineBI的数据权限控制可以说非常专业,无法与开源和商业相媲美。

作者是FineReport的深度用户。 FineReport是一种报告应用工具,具有更广泛的应用范围和更高的数据安全性要求。 FineBI几乎是其兄弟产品的一套权利管理方案。可以为不同部门/职位/角色的人员控制数据源/业务包/数据表/分析报告的权限。简而言之,您可以让不同的人只使用自己的权限查看报告和数据。

好吧,让我们谈谈这些观点一段时间,然后说有广告的怀疑.

FineBIVs其他类似产品

1.FineBIVSExcel

这两个产品不是同一产品,Excel更全面,更专注于数据处理,FineBI更加简化,更专注于报告和可视化。 FineBI更像是PivotTable +少量的VBA。但是,两者的结合相互补充。

2.FineBIVSR语言ggplot2

Ggplot2实际上是R语言的可视化包,因此对于熟悉R语言的人来说,使用ggplot2会非常方便。同时,由于ggplot2是由编程语言R驱动的,因此在定制方面肯定比FineBI好。但是要写一定数量的代码,这并不是每个人都擅长它,毕竟,如果是简单的分析,你就不必进入R门了。

3.FineBIVSEcharts和其他开源图表

Echarts通常由前端程序员使用,需要编程语言JS驱动程序。不建议没有编程基础的分析师,尽管Echarts在视觉上更具可读性。

4.FineBIVS其他商业BI工具(如Tableau,PowerBI等)

在功能方面没有太大差异,也就是说,你还有一个,我差一点。对大多数人来说,每日数据分析就足够了

使用感是不同的。 FineBI有一个业务包链接,可以进行业务/场景区分。 PowerBI是一种组件拖放式; Tableau在分析,探索性分析和调整视觉样式方面类似于FineBI。

实际的企业级商业用途存在差异,因为需要更多的考虑。企业级应用产品应该更加注重平台对接,架构解决方案,数据提取方法和性能,包括前面提到的权限管理和控制。 FineBI和Tableau具有更多的商业基因,具体取决于它们的实际需要和用途。环境。

综上所述,上述工具并非纯粹的好坏,具体问题的具体分析,需要哪些工具。但是,如果你想快速做出漂亮的视觉报告,那么FineBI值得学习。

FineBI的数据分析思路

使用FineBI进行数据分析,总体思路是这样,Tableau有点像:

1.首先连接到数据库并导入数据源。之前已经提到过支持的数据源类型。

2.然后,最初处理数据,选择要分析的字段,分组摘要,新列,合并表,行和列转换等。

3.然后执行数据分析。如果没有任何目的,可以先根据自己的假设拖动数据字段,看看数据的趋势是否规律,逐步理解这个想法,即所谓的探索性分析。如果您有目的,可以直接将其可视化。

4.最后形成可视化分析报告,导出或共享。

在这里,我稍后将会有一个详细的案例,这可能更容易理解。

总结

有些人可能拒绝商业软件,个人觉得完全没必要。商业软件肯定会花钱,但质量差的开源软件更有可能浪费每个人的宝贵时间。显然,我们应该更多地关注数据和算法本身以及特定业务。这些工具只是工具。

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什么是BI?

BI代表商业智能(商业智能),它是传统企业的完整解决方案。有效地整合企业数据并快速生成报告以做出决策。涉及数据仓库,ETL,OLAP,访问控制等模块。

分析师刚刚开始做更多的报道,更多的是与BI有关。

在学习数据分析的初始阶段,为了培养分析思维,快速了解数据分析。我通常建议大家使用BI进行分析。因为BI易于使用,所以它避免了大多数人因为工具的缺陷而停止数据分析的事实。 R和Python等高级工具可以在分析时学习。

关于BI,最受关注的是Tableau和PoerBI,百度搜索了他们的介绍和搜索了很多。但是这篇文章想要分享另一个BI工具,FineBI,一种隐藏在雪中的武器。

我在前一篇文章中已经推荐了,但是我喜欢他的'兄弟'FineReport,企业报告是必要的,这样两家公司都不断推荐购买,功能丰富有力,但我不懂开发。只知道皮草。 FineBI和它都是公司,新的5.1版本让我惊叹不已,给人们感觉,比PowerBI,廉价版Tableau更换更成熟稳定的功能!

下一步是关注其主要功能,功能和类似工具的比较,以及基本使用方法。

下一个还将使用BI进行详细和深入的实际分析。

阅读目录

前言FineBI的主要功能FineBI的主要功能FineBIVs其他同类产品FineBI分析思路总结

FineBI的主要功能

让我们先来谈谈BI,BI全称商业智能(BusinessIntelligence),是一个完整的数据解决方案,有效地整合企业数据,并快速生成可视化报告,用于业务决策。它通常涉及数据仓库(现在还与许多大数据解决方案相连),ETL,OLAP分析,访问控制和其他模块。

正如其名称所示,FineBI是一种BI商业智能工具,可以快速,轻松地生成各种酷炫的可视化数据报告,以进行有目的的数据分析。

因此,它主要做以下工作:

1.数据集成

2.数据的分析和可视化

3.报告制作和发布

FineBI的主要特点

有这么多BI工具,我为什么要推荐这个BI工具?

Tableau和PowerBI不必多说,并且每个人都对它有很多了解。

但这个BI是在中国制造的,我不禁让我好奇又深情,值得关注和鼓励。更重要的是,它足以处理基本数据分析,距离两者不远,具有以下特点:

1.开放各种数据源

FineBI可以从各种数据源捕获数据以进行分析。除了支持常用的数据库,如Oracle,SQLServer和MySQL,它还支持多维数据库,如SAPBW,HANA和Essbase。

大数据前端分析,FineBI可以与大数据平台接口,如Hadoop,Kylin,Derby,Gbase,ADS,Hbase,Mongodb。有一个用于对接的分布式连接解决方案。

下图是FineBI的数据连接窗口:

它还支持导入Excel数据并支持从R语言脚本导入数据。因此,它基本上能够连接各种数据源,通过并集成。

2.易于使用(无需编程)

作者的立场是数据科学家。因此,它不会也不会在可视化工作中投入太多精力。毕竟,数据库/数据仓库系统架构,数据挖掘算法研究等更为重要。 FineBI使用的拖放数据字段,即自动绘图操作模式,使我摆脱了视觉困境,并将更多精力投入到数据管理,算法研究和商业通信中。下图显示了FineBI令人耳目一新的业务的工作界面。

易用性也反映在数据处理中。

数据,还需要进行大量的公式计算,过滤和筛选。令人惊讶的是,该工具具有内置的计算公式和过滤组件。

例如,时间过滤,你认为你必须写一个公式吗?各种现成的计算公式,基本上告别了SQL和代码。

各种现成的计算公式,基本上告别了SQL和代码。

这里显示的唯一事实是绝大多数商业公司在易用性方面生产开源软件。

3.可视化的高价值

一些图表(来自官方)

以下数据由作者在不到20分钟的时间内完成。有点美化,估计大多数顾客都能满足面子的价值要求:

要知道相同的工作使用R语言ggplot2至少2小时(包括调试),使用Python的matplotlib甚至更长。

4.数据权限管理和控制

FineBI的数据权限控制可以说非常专业,无法与开源和商业相媲美。

作者是FineReport的深度用户。 FineReport是一种报告应用工具,具有更广泛的应用范围和更高的数据安全性要求。 FineBI几乎是其兄弟产品的一套权利管理方案。可以为不同部门/职位/角色的人员控制数据源/业务包/数据表/分析报告的权限。简而言之,您可以让不同的人只使用自己的权限查看报告和数据。

好吧,让我们谈谈这些观点一段时间,然后说有广告的怀疑.

FineBIVs其他类似产品

1.FineBIVSExcel

这两个产品不是同一产品,Excel更全面,更专注于数据处理,FineBI更加简化,更专注于报告和可视化。 FineBI更像是PivotTable +少量的VBA。但是,两者的结合相互补充。

2.FineBIVSR语言ggplot2

Ggplot2实际上是R语言的可视化包,因此对于熟悉R语言的人来说,使用ggplot2会非常方便。同时,由于ggplot2是由编程语言R驱动的,因此在定制方面肯定比FineBI好。但是要写一定数量的代码,这并不是每个人都擅长它,毕竟,如果是简单的分析,你就不必进入R门了。

3.FineBIVSEcharts和其他开源图表

Echarts通常由前端程序员使用,需要编程语言JS驱动程序。不建议没有编程基础的分析师,尽管Echarts在视觉上更具可读性。

4.FineBIVS其他商业BI工具(如Tableau,PowerBI等)

在功能方面没有太大差异,也就是说,你还有一个,我差一点。对大多数人来说,每日数据分析就足够了

使用感是不同的。 FineBI有一个业务包链接,可以进行业务/场景区分。 PowerBI是一种组件拖放式; Tableau在分析,探索性分析和调整视觉样式方面类似于FineBI。

实际的企业级商业用途存在差异,因为需要更多的考虑。企业级应用产品应该更加注重平台对接,架构解决方案,数据提取方法和性能,包括前面提到的权限管理和控制。 FineBI和Tableau具有更多的商业基因,具体取决于它们的实际需要和用途。环境。

综上所述,上述工具并非纯粹的好坏,具体问题的具体分析,需要哪些工具。但是,如果你想快速做出漂亮的视觉报告,那么FineBI值得学习。

FineBI的数据分析思路

使用FineBI进行数据分析,总体思路是这样,Tableau有点像:

1.首先连接到数据库并导入数据源。之前已经提到过支持的数据源类型。

2.然后,最初处理数据,选择要分析的字段,分组摘要,新列,合并表,行和列转换等。

3.然后执行数据分析。如果没有任何目的,可以先根据自己的假设拖动数据字段,看看数据的趋势是否规律,逐步理解这个想法,即所谓的探索性分析。如果您有目的,可以直接将其可视化。

4.最后形成可视化分析报告,导出或共享。

在这里,我稍后将会有一个详细的案例,这可能更容易理解。

总结

有些人可能拒绝商业软件,个人觉得完全没必要。商业软件肯定会花钱,但质量差的开源软件更有可能浪费每个人的宝贵时间。显然,我们应该更多地关注数据和算法本身以及特定业务。这些工具只是工具。